(文:杜鑫)近年来,随着数字技术快速发展和广泛应用,企业绩效管理模式发生了深刻变革,从人工分析逐渐向数据驱动转变。相较于人工分析,数据驱动的绩效管理更加客观、精准和智能,它不依赖管理者的主管评估和经验判断,避免主观偏见、他人误导等因素影响,可以帮助企业更好地预测未来的发展趋势,从而调整经营战略、优化管理决策。因此,逐步采用数据驱动绩效管理已成为数字经济时代企业面临的一项重要挑战和机遇。

在此大背景下,中国人力资源管理行业知名专家叶颖女士,立足于行业现状、企业实际和员工需求,凭借敏锐的视角、前瞻性的眼光以及丰富的经验,将大数据、人工智能、神经网络等前沿科技与人力资源管理行业进行创新结合,陆续研发出多项具有行业突破性意义的技术成果和理论成果。其中,由她主持的国家重点课题《企业绩效管理的数字化变革及应用策略研究》因其科学性、可行性和创新性,赢得了业内知名专家、资深学者、企业负责人以及新闻媒体的广泛好评。

目前,该课题已经被国内多家大型企业应用,涵盖教育、物流、金融、电力、汽车、医药等多个领域。在应用企业中,浙江商源供应链股份有限公司和北京学而思教育科技有限公司是最突出的代表。据了解,浙江商源供应链股份有限公司利用该课题成果打造了“绩效考核智能管理系统”,实现了公司绩效考核数据的全面共享、高效融合、深度协同、精细管理和智能分析。而北京学而思教育科技有限公司则利用该课题成果对企业现有的绩效管理平台进行改造升级,将项目执行过程中的人、财、事进行高效联结,通过数字化驱动和场景化展示,让员工考核、薪酬管理变得更加清晰、直观和高效。

浙江商源供应链股份有限公司总经理朱跃明先生向记者透露:在叶颖女士课题成果的帮助下,公司对现有的绩效管理平台进行全方位、多角度和深层次的优化升级,如升级基于人脸识别的考勤系统、建立员工电子档案、链接各种办公系统,打通公司生产经营各个环节,实现了对员工业绩、行为、能力、态度的动态监控与多维分析,能够客观、公正、准确地衡量员工的贡献和价值,为管理者进行人才管理、人才晋升和人才奖励提供了全面、系统、科学的数据支撑,极大地推动了公司数字化转型和高质量发展。

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